Kilo Code est un puissant plugin VS Code avec support MCP (Model Context Protocol), vous permettant de générer du code, déboguer et gérer des projets directement dans votre éditeur.
Étape 1 : Installer le Plugin Kilo Code
- Ouvrez VS Code et cliquez sur l’icône Extensions dans la barre latérale gauche
- Recherchez
Kilo Code dans la barre de recherche
- Cliquez sur Installer pour installer
- Visitez la Console VibeCodeCheap pour obtenir votre Clé API
- Ouvrez le panneau de paramètres Kilo Code (cliquez sur l’icône ⚙️)
- Sélectionnez
Use your own API key
- Entrez les détails de configuration :
- Fournisseur API : Sélectionnez
Anthropic
- URL de Base :
https://api.vibecodecheap.com/v1/ai
- Clé API : Entrez votre Clé API VibeCodeCheap
- ID du Modèle : Entrez le nom du modèle (ex:
claude-opus-4-20250514)
Important : Après avoir entré les paramètres, vous devez activer l’option “Transmettre la clé API Anthropic en tant qu’en-tête Authorization au lieu de X-api-key” pour garantir le bon fonctionnement de l’authentification.
Voir Modèles pour tous les modèles disponibles. Configuration du Modèle (Optionnel)
Vous pouvez personnaliser des paramètres supplémentaires :
- Max Output Tokens : Tokens maximum pour la sortie
- Context Window : Taille de la fenêtre de contexte
- Image Support : Activer/désactiver le support des images
Configuration Alternative : GLM
Si vous souhaitez utiliser les modèles GLM, configurez comme suit :
- Fournisseur API : Sélectionnez
OpenAI Compatible
- URL de Base :
https://api.vibecodecheap.com/v1/ai/v1
- Clé API : Entrez votre Clé API VibeCodeCheap
- Modèle : Sélectionnez le modèle (ex:
glm-4.7)
Options recommandées :
- ✅ Enable streaming : Activer pour recevoir des réponses en temps réel
- ✅ Include max output tokens : Activer pour envoyer le paramètre de tokens maximum
- ✅ Enable Reasoning Effort : Activer pour les modèles supportant le raisonnement
- ✅ Prompt caching : Activer pour améliorer les performances et réduire les coûts
Étape 3 : Commencer à Utiliser
Après la configuration, vous pouvez entrer des prompts dans la zone de saisie pour exploiter les modèles IA pour des tâches comme :
- Génération et refactoring de code
- Débogage et correction d’erreurs
- Analyse des structures de base de données
- Analyse de projet et documentation
