Kilo Code es un potente plugin de VS Code con soporte MCP (Model Context Protocol), que te permite generar código, depurar y gestionar proyectos directamente en tu editor.
Paso 1: Instalar el Plugin Kilo Code
- Abre VS Code y haz clic en el icono de Extensiones en la barra lateral izquierda
- Busca
Kilo Code en la barra de búsqueda
- Haz clic en Instalar para instalar
Paso 2: Configurar Proveedor Compatible con OpenAI
- Visita la Consola de VibeCodeCheap para obtener tu Clave API
- Abre el panel de configuración de Kilo Code (haz clic en el icono ⚙️)
- Selecciona
Usar tu propia clave API
- Ingresa los detalles de configuración:
- Proveedor API: Selecciona
Anthropic
- URL Base:
https://api.vibecodecheap.com/v1/ai
- Clave API: Ingresa tu Clave API de VibeCodeCheap
- ID del Modelo: Ingresa el nombre del modelo (ej.,
claude-opus-4-20250514)
Importante: Después de ingresar los parámetros, debes habilitar la opción “Pasar la clave API de Anthropic como encabezado Authorization en lugar de X-api-key” para asegurar que la autenticación funcione correctamente.
Consulta Modelos para todos los modelos disponibles. Configuración del Modelo (Opcional)
Puedes personalizar configuraciones adicionales:
- Tokens Máximos de Salida: Tokens máximos para la salida
- Ventana de Contexto: Tamaño de la ventana de contexto
- Soporte de Imágenes: Habilitar/deshabilitar soporte de imágenes
Configuración Alternativa: GLM
Si deseas usar modelos GLM, configura de la siguiente manera:
- Proveedor API: Selecciona
OpenAI Compatible
- URL Base:
https://api.vibecodecheap.com/v1/ai/v1
- Clave API: Ingresa tu Clave API de VibeCodeCheap
- Modelo: Selecciona el modelo (ej.,
glm-4.7)
Opciones recomendadas:
- ✅ Enable streaming: Habilitar para recibir respuestas en tiempo real
- ✅ Include max output tokens: Habilitar para enviar el parámetro de tokens máximos
- ✅ Enable Reasoning Effort: Habilitar para modelos que soportan razonamiento
- ✅ Prompt caching: Habilitar para mejorar el rendimiento y reducir costos
Paso 3: Comenzar a Usar
Después de la configuración, puedes ingresar prompts en el cuadro de entrada para aprovechar los modelos de IA para tareas como:
- Generación y refactorización de código
- Depuración y corrección de errores
- Análisis de estructuras de bases de datos
- Análisis de proyectos y documentación
