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모델

아래 표는 코딩 플랜에서 사용 가능한 모든 AI 모델과 배율 및 컨텍스트 윈도우를 보여줍니다.
배율은 기본 모델 대비 가격 계수입니다. 예: 1.8x 배율의 모델은 1x 모델보다 1.8배 더 많은 토큰을 소비합니다.

모델 테이블

모델배율Context WindowOriginal PriceDiscounted PriceDiscount
구독Pay-as-you-goPay-as-you-go
(1M 토큰당)(1M 토큰당)
claude-haiku-4-5-202510011x200K 토큰1.00/1.00 / 5.000.20/0.20 / 1.00-80%
claude-sonnet-4-5 (no thinking)1x200K 토큰3.00/3.00 / 15.000.60/0.60 / 3.00-80%
claude-sonnet-4-5-202509291x200K 토큰3.00/3.00 / 15.000.60/0.60 / 3.00-80%
claude-opus-4-5-202511012x200K 토큰5.00/5.00 / 25.001.00/1.00 / 5.00-80%
gemini-3-pro0.8x1M 토큰2.00/2.00 / 12.000.40/0.40 / 2.40-80%
gemini-3-flash0.5x1M 토큰0.50/0.50 / 3.000.10/0.10 / 0.60-80%
gpt-5-mini0x (무료 사용)128K 토큰---
glm-4.60x (무료 사용)200K 토큰0.55/0.55 / 2.000.11/0.11 / 0.40-80%
glm-4.70x (무료 사용)200K 토큰0.60/0.60 / 2.200.12/0.12 / 0.44-80%
가격 형식: Input / Output
gpt-5-mini, glm-4.6glm-4.7VibeCodeCheap에서 코딩 플랜 구독 시 무제한 사용이 가능한 무료 모델입니다.

모델 상세 정보

  • 모델 ID: claude-haiku-4-5-20251001
  • 배율: 1x (기본 모델)
  • 컨텍스트 윈도우: 200K 토큰
  • 설명: 성능과 비용 사이의 균형 잡힌 모델로, 대부분의 일상 코딩 작업에 적합합니다.
  • 모델 ID: claude-sonnet-4-5
  • 배율: 1x (기본 모델)
  • 컨텍스트 윈도우: 200K 토큰
  • 설명: 성능과 비용 사이의 균형 잡힌 모델로, 대부분의 일상 코딩 작업에 적합합니다.
  • 모델 ID: claude-sonnet-4-5-20250929
  • 배율: 1x
  • 컨텍스트 윈도우: 200K 토큰
  • 설명: 확장된 사고 능력을 갖춘 Sonnet 버전으로, 복잡한 문제에 대해 더 정확한 결과를 제공합니다.
  • 모델 ID: claude-opus-4-5-20251101
  • 배율: 2x
  • 컨텍스트 윈도우: 200K 토큰
  • 설명: 확장된 사고를 갖춘 Opus 버전으로, 복잡한 다단계 추론 작업에 가장 강력합니다.
  • 모델 ID: gemini-3-pro
  • 배율: 0.8x
  • 컨텍스트 윈도우: 1M 토큰
  • 설명: 1M 토큰의 매우 큰 컨텍스트 윈도우를 가진 Google의 플래그십 모델로, 대규모 코드베이스 처리에 적합합니다.
  • 모델 ID: gemini-3-flash
  • 배율: 0.5x
  • 컨텍스트 윈도우: 1M 토큰
  • 설명: Gemini 3의 빠르고 비용 효율적인 버전으로, 여전히 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 유지합니다.
  • 모델 ID: gpt-5-mini
  • 배율: 0x (VibeCodeCheap에서 코딩 플랜 구독 시 무제한 무료 사용)
  • 컨텍스트 윈도우: 128K 토큰
  • 설명: OpenAI의 최신 모델로, 성능과 비용 사이의 좋은 균형을 제공합니다.
  • 모델 ID: glm-4.6
  • 배율: 0x (VibeCodeCheap에서 코딩 플랜 구독 시 무제한 무료 사용)
  • 컨텍스트 윈도우: 200K 토큰
  • 설명: 좋은 코딩 능력을 갖춘 GLM 4.6 세대 모델로, 완전 무료입니다.
  • 모델 ID: glm-4.7
  • 배율: 0x (VibeCodeCheap에서 코딩 플랜 구독 시 무제한 무료 사용)
  • 컨텍스트 윈도우: 200K 토큰
  • 설명: 성능이 크게 향상된 최신 GLM 모델로, 완전 무료입니다.

적합한 모델 선택

비용 절감

claude-haiku-4-5-20251001 (0.5x), gemini-3-flash (0.5x), gpt-5-mini (0.6x) 또는 무료 모델 glm-4.6/4.7을 선택하세요.

고성능

복잡한 작업에는 claude-opus-4-5-20251101 (2x) 또는 claude-opus-4-5 (1.8x)를 선택하세요.

균형

일상 작업에는 claude-sonnet-4-5-20250929 (1x) 또는 gemini-3-pro (0.8x)를 선택하세요.

대용량 컨텍스트

대규모 코드베이스 작업 시 gemini-3-pro 또는 gemini-3-flash (1M 토큰)를 선택하세요.