Kilo Codeは、MCP（Model Context Protocol）をサポートする強力なVS Codeプラグインで、エディター内で直接コード生成、デバッグ、プロジェクト管理を行えます。
ステップ1：Kilo Codeプラグインのインストール
- VS Codeを開き、左サイドバーのExtensionsアイコンをクリックします
- 検索バーで
Kilo Codeを検索します
- Installをクリックしてインストールします
ステップ2：Anthropicプロバイダーの設定
- VibeCodeCheapコンソールにアクセスしてAPIキーを取得します
- Kilo Code設定パネルを開きます（⚙️アイコンをクリック）
Use your own API keyを選択します
- 設定の詳細を入力します：
- APIプロバイダー:
Anthropicを選択
- Base URL:
https://api.vibecodecheap.com/v1/ai
- APIキー: VibeCodeCheap APIキーを入力
- モデルID: モデル名を入力（例：
claude-opus-4-20250514）
重要：パラメータを入力した後、認証が正しく機能するように 「Anthropic APIキーをX-api-keyではなくAuthorizationヘッダーとして渡す」 オプションを有効にする必要があります。
利用可能なすべてのモデルについてはモデルを参照してください。 モデル設定（オプション）
追加設定をカスタマイズできます：
- Max Output Tokens: 出力の最大トークン数
- Context Window: コンテキストウィンドウサイズ
- Image Support: 画像サポートの有効/無効
代替設定：GLM
GLM モデルを使用する場合は、以下のように設定します：
- APIプロバイダー:
OpenAI Compatible を選択
- Base URL:
https://api.vibecodecheap.com/v1/ai/v1
- APIキー: VibeCodeCheap APIキーを入力
- Model: モデルを選択（例：
glm-4.7）
推奨オプション：
- ✅ Enable streaming: リアルタイムレスポンスを受信するには有効化
- ✅ Include max output tokens: max output tokensパラメータを送信するには有効化
- ✅ Enable Reasoning Effort: 推論をサポートするモデルの場合は有効化
- ✅ Prompt caching: パフォーマンス向上とコスト削減のため有効化
ステップ3：使用開始
設定後、入力ボックスにプロンプトを入力して、以下のようなタスクにAIモデルを活用できます：
- コード生成とリファクタリング
- デバッグとエラー修正
- データベース構造の分析
- プロジェクト分析とドキュメント作成
